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Programa

Autores: Antonio Mínguez, Danilo Simón, Pedro García, Martina Eckert

Programa de la asignatura: Temas que forman parte de la asignatura.

(En rojo conocimientos previos de Sistemas Lineales. No se imparte en curso 2006-2007)

 

TEMA 1. CUANTIFICACIÓN Y CODIFICACIÓN DE SEÑALES


1.1 SECUENCIAS Y SISTEMAS DISCRETOS

1.2 MUESTREO PERIÓDICO

  • Recuperación de la señal continua a partir de sus muestras

1.3 PROCESO DE CUANTIFICACIÓN

  • Ruido de cuantificación
  • Cuantificación uniforme
  • Cuantificación no uniforme
  • Relación señal/ruido
  • Cuantificación robusta (ley A, ley µ)

TEMA 2. DUALIDAD DEL PROCESADO CONTINUO/DISCRETO


2.1 PROCESADO DISCRETO DE SEÑALES ANALÓGICAS

2.2 PROCESADO ANALÓGICO DE SEÑALES DISCRETAS

2.3 CAMBIO DE LA FRECUENCIA DE MUESTREO EN EL DOMINIO DISCRETO

2.4 APLICACIÓN DEL DIEZMADO Y DE LA INTERPOLACIÓN A LA CONVERSIÓN A/D Y D/A


TEMA 3. ANÁLISIS DE SISTEMAS DISCRETOS


3.1 RESPUESTA EN FRECUENCIA

  • Sistemas ideales
  • Distorsiones de fase

3.2 SISTEMAS DE ECUACIONES EN DIFERENCIAS

  • Estabilidad y causalidad
  • Sistemas inversos
  • Respuesta al impulso

3.3 RESPUESTA EN FRECUENCIA A PARTIR DE LA TRANSFORMADA Z


TEMA 4. DISEÑO DE FILTROS FIR


4.1 INTRODUCCIÓN

4.2 ESPECIFICACIONES

4.3 APROXIMACIÓN MEDIANTE VENTANAS

  • Rectangular
  • Bartlet, Hanning, Hamming y Blackman
  • Kaiser

4.4 IMPLEMENTACIÓN EN UNA ESTRUCTURA DE CÁLCULO

  • Estructura transversal
  • Estructura de fase lineal

TEMA 5. DISEÑO DE FILTROS IIR


5.1 INTRODUCCIÓN

5.2 FASES EN EL DISEÑO

5.3 TRANSFORMACIÓN BILINEAL

5.4 APROXIMACIÓN BUTTERWORTH PASO BAJO

5.5 TRANSFORMACIONES

  • Paso bajo a paso alto
  • Paso bajo a paso banda
  • Paso bajo a banda eliminada

5.6 IMPLEMENTACIÓN EN UNA ESTRUCTURA DE CÁLCULO

  • Directa I
  • Directa II (Canónica)
  • Estructura de fase lineal

TEMA 6. SISTEMAS ADAPTATIVOS

(No se imparte en curso 2006-2007)

6.1 INTRODUCCIÓN

6.2 ESTRUCTURAS TÍPICAS DE ANÁLISIS ADAPTATIVO

6.3 ALGORITMO ADAPTATIVO.

  • El algoritmo LMS

6.4 APLICACIONES


TEMA 7. LA TRANSFORMADA DISCRETA DE FOURIER (DFT)


7.1 INTRODUCCIÓN

7.2 LA DFT Y LA DFT INVERSA

7.3 PROPIEDADES

7.4 FILTRADO FIR A TRAVÉS DE DFT

  • Método "overlap-add"
  • Método "overlap-save"

TEMA 8. ALGORITMO DE CÁLCULO DE LA DFT (FFT)

(No se imparte en curso 2006-2007)

8.1 INTRODUCCIÓN

8.2 FFT DIEZMADO EN TIEMPO

8.3 RELACIONES ENTRE ALGORITMOS


TEMA 9. ANÁLISIS ESPECTRAL DE SEÑALES CON LA DFT

(No se imparte en curso 2006-2007)

9.1 INTRODUCCIÓN

9.2 ANÁLISIS DE SEÑALES SINUSOIDALES

  • Ventaneado: resolución en frecuencia y efecto "leakage"
  • Discretización del espectro: DFT con "zero padding"

9.3 REPRESENTACIÓN ESPECTRAL DINÁMICA DE SEÑALES

  • Resolución temporal
  • Resolución espectral

9.4 EJEMPLOS DE ANÁLISIS ESPECTRALES


TEMA 10. SECUENCIAS ALEATORIAS


10.1 PROCESOS ESTOCÁSTICOS DISCRETOS

10.2 PROMEDIOS ESTADÍSTICOS Y TEMPORALES

10.3 REPRESENTACIÓN ESPECTRAL DE SECUENCIAS DE ENERGÍA INFINITA

10.4 RESPUESTA DE SISTEMAS LINEALES A SECUENCIAS ALEATORIAS

10.5 ESTIMACIÓN ESPECTRAL DE SECUENCIAS ALEATORIAS

  • El periodograma
  • Estimación de Blackman-Tuckey
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