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Matemáticas y Estadística Aplicada

La asignatura Matemáticas y Estadística Aplicadas es una asignatura troncal, cuatrimestral, del primer curso del segundo ciclo de la Licenciatura de Ciencias Ambientales de la Universidad Politécnica de Madrid adscrita a la Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Montes. Con esta asignatura se pretende que el alumno conozca técnicas de Estadística avanzada aplicadas a procesos y datos ambientales, con apoyo de herramientas informáticas y sea capaz de interpretar y tomar decisiones a partir de los resultados obtenidos. Esta asignatura supone un apoyo fundamental para otras disciplinas de la Licenciatura en que es necesario el manejo de datos ambientales.

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José Eugenio Martínez
Esperanza Ayuga
Concepción González
Susana Martín


Departamento de Economía y Gestión Forestal.
Licenciatura de Ciencias Ambientales.
ETS Ingenieros de Montes.

Última revisión mayo, 2008.

Imagen: UPM

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Horas de Asistencia a Clase y Trabajo del Alumno

130 h

Horas de Preparación de Trabajos Prácticos

15 h

Presentaciones y exámenes

5 h

Tiempo total previsto de aprendizaje

150 h

 

PRERREQUISITOS Y CONOCIMIENTOS PREVIOS RECOMENDADOS

Para el seguimiento adecuado de esta asignatura es necesario tener conocimientos previos en Cálculo Infinitesimal (funciones, integración y derivación), Álgebra (vectores, operaciones con matrices) y en Estadística Básica (cálculo de probabilidades, vectores aleatorios, funciones de densidad y de distribución).

 

DESCRIPCIÓN GENERAL DE LA ASIGNATURA

La asignatura Matemáticas y Estadística Aplicadas es una asignatura troncal, cuatrimestral, del primer curso del segundo ciclo de la Licenciatura de Ciencias Ambientales de la Universidad Politécnica de Madrid adscrita a la Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Montes. Con esta asignatura se pretende que el alumno conozca técnicas  de Estadística avanzada aplicadas a procesos y datos ambientales,  con apoyo de herramientas informáticas y sea capaz de interpretar y tomar decisiones a partir de los resultados obtenidos. Esta asignatura supone un apoyo fundamental para otras disciplinas de la Licenciatura en que es necesario el manejo de datos ambientales.

 

OBJETIVOS: CONOCIMIENTOS Y CAPACIDADES

Con esta asignatura, el alumno adquirirá conocimientos en análisis de la interdependencia de variables,  análisis multivariante, procesos estocásticos, técncas de muestreo y análisis de la información para la toma de decisiones.

 

  • CAPACIDADES QUE SE PRETENDE QUE ALCANCE EL ALUMNO:
    • Capacidad de elección y aplicación de la técnica más adecuada para la obtención de información de procesos ambientales
    • Capacidad de análisis y síntesis de la información ambiental.
    • Capacidad para la obtención de modelos matemático-estadísticos que representen las interdependencias y dependencias de variables observadas.
    • Capacidad para la obtención de modelos estadísticos en el dominio del tiempo o de la frecuencia.
    • Capacidad para la toma de  decisiones con múltiples objetivos, avaladas por los modelos obtenidos empleando información de variables multidimensionales.
    • Capacidad de manejo a nivel usuario de cualquier paquete informático estadístico no programable.

 

  • OBJETIVOS ESPECÍFICOS DE LA ASIGNATURA

 

  • Habilidades cognoscitivas: Conocer los fundamentos y realizar la aplicación de métodos estadísticos para la gestión de datos ambientales multivariantes.
  • Capacidades Metodológicas: Capacidad de planteamiento, obtención y validación de modelos estadísticos en problemas ambientales complejos.
  • Destrezas Tecnológicas: Búsqueda de información en fuentes primarias y secundarias. Utilización a nivel usuario de programas estadísticos.
  • Destrezas Comunicativas: Capacidad de presentación de forma oral y escrita de estudios ambientales.
  • Conocimientos:
    • Aplicar técnicas de muestreo en entornos medio ambientales diversos.
    • Aplicar técnicas para la elaboración de modelos lineales.
    • Aplicar técnicas para la validación de modelos lineales y para la interpretación de datos anómalos.
    • Aplicar técnicas descriptivas a problemas multivariantes de interdependencia.
    • Aplicar técnicas para la elaboración y análisis de modelos multivariantes.
    • Procesar y modelizar series de tiempo.
    • Identificación e implementación del método más adecuado en diagnóstico, identificación de alternativas y elección de estrategias en un proceso de toma de decisiones.
  • Habilidades:
    • Expresión oral y escrita
    • Búsqueda de información
    • Trabajo cooperativo
    • Manejo de aplicaciones informáticas
    • Desarrollo de informes

 

MATERIAL DOCENTE

  • Presentaciones en Power Point durante las clases de los temas de la asignatura.
  • Enunciados de ejercicios propuestos a los alumnos.
  • Colección de ejercicios resueltos.
  • Casos prácticos para su realización en grupos de trabajos con herramientas informáticas.
  • Documentación complementaria que permite la ampliación de los temas desarrollados en la asignatura.

 

METODOLOGÍA DE EVALUACIÓN

Se evalúan los conocimientos y capacidades adquiridas en cada módulo de la asignatura según el siguiente esquema:

Asistencia a clase 10%
Trabajos teórico prácticos 30%
Exposiciones orales 15%
Examen final/resolución de cuestionarios 45% 

 

La nota final será el valor medio de la nota alcanzada en cada módulo.

 

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Copyright 2009, Autores y colaboradores. Reconocer autoría/Citar obra. Fernández, S. M., téllez, E. A., García, C. G., Falero, J. E. M. (2010, February 22). Matemáticas y Estadística Aplicada. Retrieved November 22, 2014, from OCW UPM - OpenCourseWare de la Universidad Politécnica de Madrid Web site: http://ocw.upm.es/estadistica-e-investigacion-operativa/matematicas-y-estadistica-aplicada. Esta obra se publica bajo una licencia Licencia Creative Commons Licencia Creative Commons