Guía de aprendizaje

    • Capítulos Tiempo previsto Materiales de estudio Ejercicios Trabajos Observaciones
      Tema 0   OR-F-001 (PDF)

      EP-F-001 (PDF) (ZIP)
      Transparencia 17

      		   Guide to the subject
      Tema 1  2 horas MC-F-001 (PDF)

      		  
      		   Introduction: Intelligence, Learning & Pattern Recognition
      Tema 2  6 horas  MC-F-002 (PDF)

      EP-F-002 (PDF)
      Transparencia 23
      (ZIP)

      EP-F-003 (PDF)
      Transparencia 35
      (ZIP)

      EP-F-004 (PDF)
      Transparencia 37
      (ZIP)

      		   Classical techniques: PCA & Classifiers
      Tema 3  2 horas MC-F-003 (PDF)
      		 EP-F-005 (PDF)
      Transp 14,17
      		   Machine learning and Neural Networks
      Tema 4  4 horas MC-F-004 (PDF)
      		  Supervised Neural Networks: MLP
      Temas 1 y 2        EP-F-007 (PDF) (ZIP) (ZIP)
             		Presentation Practical Work 1
      Tema 5  4 horas MC-F-005 (PDF) EP-F-006 (PDF)
      Transp 16, 18      		   Unsupervised Neural Networks: SOM
      Temas 4 y 5        EP-F-008 (PDF) (ZIP) (ZIP)
             		Presentation Practical Work 2